Новые GPU-серверы Supermicro с ускорителями NVIDIA Ampere
Supermicro представила обновленную линейку серверных систем с графическими ускорителями для искусственного интеллекта, аналитики и высокопроизводительных вычислений. В центре внимания — платформы на базе архитектуры NVIDIA Ampere с процессорами Intel Xeon Scalable 3-го поколения из семейства Supermicro X12, ориентированные на сценарии с высокой вычислительной плотностью, низкими задержками и интенсивной работой с большими данными.
Ключевое решение — система 2U NVIDIA HGX A100 с четырьмя GPU, рассчитанная на современные AI-кластеры. Объединенные через NVIDIA NVLink, ускорители обеспечивают быстрый обмен с процессором и друг с другом. Платформа подходит для масштабируемого обучения моделей, ускорения аналитики и обработки ресурсоемких корпоративных нагрузок.
В сервере используются Xeon Scalable 3-го поколения с поддержкой Intel Deep Learning Boost. В сочетании с четырьмя A100, система достигает до 2,5 петафлопс производительности ИИ и 320 ГБ совокупной GPU-памяти. Такая архитектура особенно востребована в проектах с глубоким обучением, обработкой естественного языка, BERT-моделями и корпоративной аналитикой.
Для стабильной работы под продолжительной нагрузкой решения разработаны с учетом плотного размещения узлов и поддерживают жидкостное охлаждение, что снижает эксплуатационные затраты. Предусмотрена поддержка постоянной памяти Intel Optane™ PMem для расширения объема оперативно доступных данных.
Для гибридных кластеров платформа может быть оснащена четырьмя картами NVIDIA ConnectX®-6 200Gb/s InfiniBand с поддержкой GPUDirect RDMA. Это позволяет выстраивать инфраструктуру с соотношением GPU к DPU 1:1 — актуально для распределенного обучения и высокоскоростного обмена между узлами.
Альтернативное решение — сервер 2U 2-Node, энергоэффективная архитектура, в которой два узла используют общие ресурсы питания и охлаждения. Каждый узел поддерживает до трех графических процессоров двойной ширины с одним Xeon Scalable 3-го поколения (до 40 ядер). Такая конфигурация обеспечивает хороший баланс CPU и GPU-ресурсов, снижает потребление энергии и пространство стойки.
Эти системы применяются для AI, машинного обучения, рендеринга, VDI, облачных игровых сервисов и обработки потоков данных. Слоты расширения AIOM Supermicro обеспечивают гибкость адаптации сетевых возможностей под конкретные требования.
Для критичных сервисов предусмотрено встроенное резервирование питания: при сбое один узел может использовать источник соседнего. Это повышает отказоустойчивость и подходит для корпоративных сред, где важны непрерывность и контролируемые расходы.
Новые серверы расширяют возможности построения инфраструктуры для нейросетей, HPC-кластеров и современных цифровых сервисов. Сочетание компактного форм-фактора, высокой производительности GPU и оптимизации энергопотребления делает их подходящими для организаций с интенсивными вычислительными нагрузками.
Подробная информация доступна на supermicro-russia.ru.
