Серверы Supermicro с AMD EPYC 4-го поколения для современных ЦОД
Supermicro представила серверы на базе процессоров AMD EPYC 4-го поколения, предназначенные для центров обработки данных, облачных платформ, AI/ML и высокопроизводительных вычислений. Одно- и двухпроцессорные конфигурации поддерживают до 192 ядер, 12 ТБ 12-канальной памяти DDR5-4800 и 160 линий PCIe 5.0 — это обеспечивает требуемую масштабируемость и пропускную способность для ресурсоемких задач.
Каждый процессор серии 9004 содержит до 96 ядер и поддерживает до 3 ТБ оперативной памяти. Двухсокетные конфигурации расширяют возможности подключения ускорителей, накопителей и сетевых адаптеров, включая восемь дополнительных линий PCIe 3.0 или 4.0. Встроенные функции защиты данных при обработке, передаче и хранении особенно важны для корпоративных и облачных сред с высокой консолидацией сервисов.
Основные семейства платформ
- GrandTwin — многоузловая архитектура с однопроцессорными узлами, 12 слотами DIMM и модульной конструкцией. Передний ввод-вывод со стороны холодного коридора удобен для монтажа в ограниченном пространстве.
- CloudDC — однопроцессорные серверы для облачных сред, веб-хостинга, корпоративной почты и сетей доставки контента. Безинструментальное обслуживание и горячая замена компонентов ускоряют развертывание.
- Hyper — двухпроцессорные системы для предприятий с поддержкой 24 модулей DIMM в 12-канальной архитектуре, рассчитанные на высокий TDP и расширенный набор I/O-устройств.
- 4U GPU Servers — платформы для до 10 графических ускорителей FHFL (AMD Instinct MI200, NVIDIA H100), предназначены для AI, глубокого обучения и HPC.
- 8U GPU Servers — машинные сервера с восемью ускорителями NVIDIA HGX H100, двухзонным охлаждением и неблокирующей пропускной способностью для долгих циклов обучения.
Применение и преимущества
Платформы рассчитаны на предприятия, где требуется интенсивная обработка больших массивов данных, сложные вычислительные модели и оптимизация стоимости инфраструктуры. Конструкция позволяет строить решения под конкретные задачи: виртуализацию, анализ данных, обучение моделей, научные расчеты, хранилища и смешанные корпоративные нагрузки.
Дополнительные возможности включают кастомизацию под требования заказчика, поддержку процессоров с высоким TDP и жидкостное охлаждение для критичных по производительности конфигураций. Развитие CXL-экосистемы открывает новые сценарии для памятеинтенсивных нагрузок и гибкого масштабирования вычислительной среды.
