GPU-система Supermicro NVIDIA GB300 NVL72 SRS-GB300-NVL72

Артикул: SRS-GB300-NVL72

Наличие уточняйте

GPU-система Supermicro NVIDIA GB300 NVL72 SRS-GB300-NVL72

Name: GPU-система Supermicro NVIDIA GB300 NVL72 SRS-GB300-NVL72
Brand: SUPERMICRO
SKU: SRS-GB300-NVL72
Price: 1170000.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 5 (1 reviews)

Цена последней отгрузки со склада:

1 170 000 ₽

в т.ч. НДС (22%)

Запросите КП для получения индивидуальной скидки

Получить КП

Подберем оборудование под ваши задачи

Поможем с выбором модели, совместимостью и подготовим коммерческое предложение

Данные организации или ИП

Вы можете добавить файлы с реквизитами компании, спецификацией или ТЗ

Мною прочитаны и я даю согласие с документом Политика конфиденциальности

Не отвечаем 5 минут — скидка на весь заказ!

sale@supermicro-russia.ru

Нужна скидка? Звони — сделаем лучшее предложение

+7 499 110-81-61

Работаем по всей России

Возможны самовывоз и доставка по всей территории России

Надежность

Профессиональная поддержка

Основная информация о GPU-системе Supermicro NVIDIA GB300 NVL72

Supermicro NVIDIA GB300 NVL72 - это жидкостно-охлаждаемое rack-scale решение для задач AI и Deep Learning, рассчитанное на обучение и инференс в крупном дата-центре. Платформа выполнена в формате 48U и объединяет вычислительные, сетевые и охлаждающие подсистемы в составе одной стойки. Основной идентификатор товара - SRS-GB300-NVL72.

Система построена на базе NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip и обеспечивает 72 графических процессора NVIDIA B300 и 36 процессоров NVIDIA Grace на стойку. В конфигурации используется память HBM3e для GPU, системная память LPDDR5X, а также хранилище на базе E1.S PCIe 5.0. Решение ориентировано на плотные AI-инсталляции, где важны высокая вычислительная плотность, масштабирование сети и эффективный отвод тепла.

Функциональные возможности SRS-GB300-NVL72

Платформа поддерживает rack-scale организацию вычислений с интеграцией NVLink-коммутации, высокоскоростной сетью и жидкостным охлаждением. В составе стойки предусмотрены 18 узлов формата 1U ARS-121GL-NB3, девять NVLink Switch и интегрированные NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs. Для управления и обмена данными предусмотрены варианты NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand или NVIDIA Spectrum-X Ethernet.

Система рассчитана на задачи AI/Deep Learning Training and Inference и предназначена для крупномасштабных внедрений, где требуется соединить большое число ускорителей, процессоров и накопителей в единую инфраструктуру. Встроенная инфраструктура охлаждения включает CDU в стойке, а также варианты In-Row CDU и L2A Sidecar CDU для разных сценариев развертывания.

Технические особенности

72 NVIDIA B300 GPU через NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchips.
36 NVIDIA Grace CPU через NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchips.
До 21 TB HBM3e для GPU.
До 17 TB LPDDR5X системной памяти.
До 144 отсеков E1.S PCIe 5.0 для накопителей.
Rack enclosure: 48U, ширина 19 дюймов.
Габариты стойки: W 600 x D 1068 x H 2236.
9x NVLink Switch, по 4 порта на вычислительный лоток, связность GPU-to-GPU до 1.8 TB/s.
8x 1U 33 kW, суммарная мощность 132 kW.
In-rack Supermicro 250 kW capacity CDU с резервированием PSU и dual hot-swap pumps.
Compute fabric: NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand или NVIDIA Spectrum-X Ethernet с интегрированными NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs до 800 Gb/s.
In-band management до 200 Gb/s с NVIDIA BlueField-3 DPUs.
Out-of-band management: 1G/10G Ethernet.
Direct Liquid-Cooling с заявленным снижением затрат на электроэнергию до 40% для дата-центра.
Варианты жидкостного охлаждения: In-Rack CDU до 250 kW, In-Row CDU до 1.8 MW с поддержкой до 8 стоек, L2A Sidecar CDU до 200 kW без необходимости facility water.

Применение

Обучение моделей искусственного интеллекта.
Инференс в задачах AI и Deep Learning.
Масштабируемые rack-scale инсталляции в дата-центрах.
Высокоплотные вычислительные кластеры с жидкостным охлаждением.

Совместимость

Инфраструктура NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand.
Инфраструктура NVIDIA Spectrum-X Ethernet.
Интеграция с NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs.
Использование NVIDIA BlueField-3 DPUs для in-band management.
Варианты системы охлаждения In-Rack CDU, In-Row CDU и L2A Sidecar CDU.

Монтаж и эксплуатация

Решение предназначено для установки в стойку формата 48U.
Liquid cooling architecture рассчитана на крупные дата-центры и rack-level deployment.
Предусмотрены параметры для жидкостного охлаждения с резервированием насосов и блоков питания.

Комплектация

18x 1U ARS-121GL-NB3.
9x NVLink Switch.
1x in-rack Supermicro 250 kW capacity CDU.
8x 1U 33 kW power units.

Логистические данные

Формат стойки: 48U.
Ширина стойки: 19 дюймов.
Размеры: W 600 x D 1068 x H 2236.

Условия эксплуатации

Применение в дата-центрах с жидкостным охлаждением.
Поддержка архитектуры для высокоплотных AI-нагрузок.

Технические характеристики SRS-GB300-NVL72

Видео и графика

GPU: 72 NVIDIA B300 GPU

Идентификаторы

Артикул производителя: SRS-GB300-NVL72
Бренд: Supermicro

Модель: SRS-GB300-NVL72

Комплектация

Вычислительные узлы: 18 x 1U ARS-121GL-NB3

Назначение и классификация

Назначение: AI / Deep Learning Training and Inference

Тип товара: GPU-платформа

Накопители и хранение данных

Отсеки для накопителей: До 144 E1.S PCIe 5.0 drive bays

Оперативная память

Память GPU: До 21 ТБ HBM3e

Системная память: До 17 ТБ LPDDR5X

Охлаждение и вентиляция

Варианты жидкостного охлаждения: In-Rack CDU до 250 kW, In-Row CDU до 1.8 MW, L2 А Sidecar CDU до 200 kW
Комплектация охлаждения: 1x in-rack CDU, redundant PSU, dual hot-swap pumps

Охлаждение: Direct Liquid-Cooling

Питание

CDU: In-rack Supermicro 250 kW capacity CDU с redundant PSU и dual hot-swap pumps

Энергопотребление стойки: 8 x 1U 33 kW, total power 132 kW

Подключение и интерфейсы

Скорость compute fabric: До 200 ГБ/s с NVIDIA BlueField-3 DPUs

Процессорная подсистема

CPU: 36 NVIDIA Grace CPU

Процессорная платформа: NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip

Размеры и физические параметры

Габариты: W 600 x D 1068 x H 2236
Формат стойки: 48U

Ширина стойки: 19 дюймов

Сеть и интерфейсы

Интерконнект GPU-to-GPU: До 1.8 ТБ/s
Коммутация: 9x NVLink Switch

Сетевые адаптеры: Интегрированные NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs
Сеть compute fabric: NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand или NVIDIA Spectrum-X Ethernet

Совместимость

Совместимые технологии: NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand, NVIDIA Spectrum-X Ethernet, NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs, NVIDIA BlueField-3 DPUs

Управление и удаленный доступ

In-band management: До 200 ГБ/s с NVIDIA BlueField-3 DPUs

Out-of-band management: 1G/10G Ethernet

Функции и возможности

Снижение энергопотребления: До 40% для дата-центра

Отзывы о товаре

Инна Яковлева02.11.2025

5/5

Supermicro NVIDIA GB300 NVL72 SRS-GB300-NVL72 брали под проект обучения моделей, когда стало понятно, что обычный серверный формат тут уже не подходит. Решение пришло как полностью собранная стойка, и это сильно упростило ввод в эксплуатацию на площадке. После подключения жидкостного контура и запуска все заработало в штатном режиме, для тяжелых AI-задач это совсем другой уровень по плотности и удобству эксплуатации.

Плюсы товара

быстрый запуск в работу

0 0

Вопросы о товаре

Какие вычислительные и сетевые узкие места нужно заложить при проектировании стойки с 72 GPU: сеть или охлаждение?

Платформа делает акцент на rack-scale связность: предусмотрены 9 NVLink Switch и compute fabric до 1.8 ТБ/s, а также liquid cooling Direct Liquid-Cooling с резервированием. При внедрении закладывайте требования к отводу тепла и пропускной способности сети как к ключевым ограничителям.

Как выбрать вариант compute fabric под вашу инфраструктуру: InfiniBand или Ethernet?

В стойке предусмотрены варианты NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand или NVIDIA Spectrum-X Ethernet, при этом используются интегрированные NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs. Выбор зависит от того, какую сетевую технологию использует ваша инфраструктура.

Какие отличия по управлению стоит учесть: in-band и out-of-band доступ в этой системе?

Для управления указаны in-band до 200 Gb/s с NVIDIA BlueField-3 DPUs и out-of-band доступ по 1G/10G Ethernet. При проектировании сети убедитесь, что оба канала доступны по вашей схеме эксплуатации.

Что важно проверить по размещению жидкостного охлаждения: есть ли варианты без water facility?

В описании указаны варианты жидкостного охлаждения, включая In-Row CDU (до 1.8 MW) и L2A Sidecar CDU до 200 kW. Для L2A Sidecar заявлено, что он не требует facility water, что важно при выборе модели развертывания.

Под какую память и хранение рассчитана система, чтобы не упереться в ограничения по масштабу конфигурации?

Для GPU заявлено до 21 ТБ HBM3e, для системной памяти — до 17 ТБ LPDDR5X, а для накопителей предусмотрено до 144 отсеков E1.S PCIe 5.0. Это влияет на масштабирование конфигурации: именно память и плотность накопителей задают верхний предел по возможностям стойки.

Аналогичные товары

AS-4125GS-TNRT